職位描述
深度學(xué)習(xí)圖像算法大模型算法GPT
崗位職責(zé):
1、AI平臺(tái)交付維護(hù)服務(wù)：負(fù)責(zé)華為NA客戶生產(chǎn)環(huán)境的AI平臺(tái)（包括但不限于 華為云ModelArts、昇騰Atlas 平臺(tái)、TensorFlow、PyTorch 等）的交付和維護(hù)管理工作，確保AI服務(wù)高可用。
2、模型部署與性能優(yōu)化：主導(dǎo)AI模型的部署、推理加速、資源調(diào)優(yōu)與持續(xù)迭代，解決模型在生產(chǎn)環(huán)境中的性能瓶頸與疑難問(wèn)題。
3、解決方案設(shè)計(jì)與交付：參與金融行業(yè)AI解決方案（如智能風(fēng)控、智能投顧、智慧營(yíng)銷等）的架構(gòu)設(shè)計(jì)、技術(shù)評(píng)審、實(shí)施交付與全生命周期管理。
4、客戶賦能與技術(shù)支持：作為前端AI技術(shù)專家，為客戶提供技術(shù)咨詢、模型訓(xùn)練、應(yīng)用開發(fā)支持及高端培訓(xùn)，構(gòu)建長(zhǎng)期信任的客戶關(guān)系。
5、知識(shí)沉淀與創(chuàng)新：編寫和維護(hù)AI核心方案、模型管理及運(yùn)維手冊(cè)，并在團(tuán)隊(duì)內(nèi)進(jìn)行知識(shí)分享和人才培養(yǎng)。跟蹤業(yè)界前沿技術(shù)，推動(dòng)AI技術(shù)在金融場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，985、211院校優(yōu)先。
2、有大型金融AI項(xiàng)目（如信用風(fēng)險(xiǎn)模型、交易反欺詐、智能投顧等）從0到1的交付經(jīng)驗(yàn)者。
3、精通AI框架：必須精通 TensorFlow 或 PyTorch 中至少一種，深入理解其計(jì)算圖、模型構(gòu)建和訓(xùn)練機(jī)制。
4、 熟悉華為AI生態(tài)：必須熟悉 華為云ModelArts 平臺(tái)或 昇騰Atlas 加速軟硬件棧（如CANN）的使用與運(yùn)維。
5、掌握模型全流程：熟練掌握AI模型的訓(xùn)練、調(diào)試、部署（Serving）、監(jiān)控及持續(xù)迭代優(yōu)化（MLOps）的完整生命周期管理。
6、原理與實(shí)戰(zhàn)：深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)（如GBDT、Transformer）、深度學(xué)習(xí)（如CNN、RNN）基礎(chǔ)理論，具備豐富的模型調(diào)優(yōu)（Hyperparameter Optimization）和分布式訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
7、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)：必須熟悉AI在金融領(lǐng)域的典型應(yīng)用場(chǎng)景（如風(fēng)控、推薦、CV、NLP等），有相關(guān)項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
8、持有華為HCIP-AI、HCIE-AI 或同類AI高級(jí)認(rèn)證者優(yōu)先。
9、具備云原生（Kubernetes+Docker）部署AI應(yīng)用及大數(shù)據(jù)（Hadoop/Spark）處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
10、具備卓越的技術(shù)問(wèn)題分析、解決能力和抗壓性，能高效解決模型線上推理的異常問(wèn)題。
11、擁有出色的客戶溝通能力、團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和責(zé)任心，能清晰地向非技術(shù)背景的客戶闡述技術(shù)方案。
12、對(duì)AI技術(shù)有強(qiáng)烈熱情，具備優(yōu)秀的自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)新思維。
工作地點(diǎn)
南山區(qū)深圳國(guó)際創(chuàng)新谷1棟B座13樓
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