職位描述
PyTorchpaddlepaddle自然語言處理PythonC++Java開源大模型TensorFlow多模態(tài)算法大模型算法GPTBERTALIGN知識圖譜人工智能云計算/大數(shù)據(jù)計算機軟件
崗位職責：
1. 負責構建開源大模型，結合prompt、向量庫和API，打造最佳實踐案例；
2. 對開源大模型進行微調(diào)、蒸餾等參數(shù)調(diào)整，優(yōu)化模型性能，提升模型效果；
3. 深入研究大模型，形成自己獨到的見解，對相關領域論文有深入理解并能應用于實際工作中；
4. 探索原創(chuàng)性技術，推動大模型技術的發(fā)展與創(chuàng)新；
5. 參與大模型相關項目的開發(fā)與實施，確保項目順利進行；
6. 完成公司交辦的其他相關工作。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)；
2. 熟悉開源大模型，具備構建、優(yōu)化和應用大模型的能力；
3. 精通至少一種編程語言（C++、Java、Python等），具備良好的編程基礎和編程習慣；
4. 對大模型微調(diào)、蒸餾等技術有深入理解，能夠根據(jù)實際需求調(diào)整模型參數(shù)；
5. 具備較強的原創(chuàng)性技術探索欲望，對底層技術有深入的理解和研究；
6. 了解常見的大模型框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等；
7. 具備軟件工程實踐經(jīng)驗，能夠高質量地完成項目開發(fā)；
8. 具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠承擔一定的工作壓力；
9. 對人工智能領域有濃厚興趣，關注行業(yè)動態(tài)，愿意不斷學習新知識。
優(yōu)先條件：
1. 有成功開發(fā)并優(yōu)化大模型項目的經(jīng)驗者優(yōu)先；
2. 在國際頂級會議或期刊發(fā)表過相關論文者優(yōu)先；
3. 熟悉分布式訓練、模型壓縮、模型部署等技術的優(yōu)先。
1. 負責構建開源大模型，結合prompt、向量庫和API，打造最佳實踐案例；
2. 對開源大模型進行微調(diào)、蒸餾等參數(shù)調(diào)整，優(yōu)化模型性能，提升模型效果；
3. 深入研究大模型，形成自己獨到的見解，對相關領域論文有深入理解并能應用于實際工作中；
4. 探索原創(chuàng)性技術，推動大模型技術的發(fā)展與創(chuàng)新；
5. 參與大模型相關項目的開發(fā)與實施，確保項目順利進行；
6. 完成公司交辦的其他相關工作。
任職要求：
1. 本科及以上學歷，計算機科學、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)；
2. 熟悉開源大模型，具備構建、優(yōu)化和應用大模型的能力；
3. 精通至少一種編程語言（C++、Java、Python等），具備良好的編程基礎和編程習慣；
4. 對大模型微調(diào)、蒸餾等技術有深入理解，能夠根據(jù)實際需求調(diào)整模型參數(shù)；
5. 具備較強的原創(chuàng)性技術探索欲望，對底層技術有深入的理解和研究；
6. 了解常見的大模型框架，如TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle等；
7. 具備軟件工程實踐經(jīng)驗，能夠高質量地完成項目開發(fā)；
8. 具備良好的團隊協(xié)作和溝通能力，能夠承擔一定的工作壓力；
9. 對人工智能領域有濃厚興趣，關注行業(yè)動態(tài)，愿意不斷學習新知識。
優(yōu)先條件：
1. 有成功開發(fā)并優(yōu)化大模型項目的經(jīng)驗者優(yōu)先；
2. 在國際頂級會議或期刊發(fā)表過相關論文者優(yōu)先；
3. 熟悉分布式訓練、模型壓縮、模型部署等技術的優(yōu)先。
注：本崗位歸屬集團下屬北京智會心研公司。
工作地點
北京海淀區(qū)方正國際大廈8層804室
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