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一、崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)大模型 AI 產(chǎn)品全維度測(cè)試執(zhí)行，涵蓋功能、性能、安全性、兼容性及用戶體驗(yàn)測(cè)試，嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，確保符合行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)與集團(tuán)質(zhì)量要求；
深度參與大模型 AI 產(chǎn)品需求分析與評(píng)審，從測(cè)試視角拆解需求邏輯，提出可測(cè)試性、完整性優(yōu)化建議，規(guī)避需求階段潛在風(fēng)險(xiǎn)；
主導(dǎo)制定精細(xì)化測(cè)試計(jì)劃，明確測(cè)試范圍、目標(biāo)、資源分配及進(jìn)度節(jié)點(diǎn)，結(jié)合項(xiàng)目迭代節(jié)奏動(dòng)態(tài)調(diào)整計(jì)劃，保障測(cè)試工作有序推進(jìn)；
設(shè)計(jì)高覆蓋率測(cè)試用例，覆蓋正常業(yè)務(wù)場(chǎng)景、異常容錯(cuò)場(chǎng)景及邊界極限場(chǎng)景，精準(zhǔn)驗(yàn)證產(chǎn)品功能完整性與業(yè)務(wù)邏輯正確性；
熟練運(yùn)用 AI 大模型測(cè)試框架（如 LLMTest、GPTTest 等），搭建適配大模型特性的測(cè)試環(huán)境，提升測(cè)試效率與準(zhǔn)確性；
執(zhí)行測(cè)試用例并精準(zhǔn)記錄缺陷信息，包含缺陷描述、復(fù)現(xiàn)步驟、預(yù)期 / 實(shí)際結(jié)果等關(guān)鍵要素，全程跟蹤缺陷修復(fù)進(jìn)度，推動(dòng)問(wèn)題閉環(huán)；
深度分析測(cè)試結(jié)果，提煉質(zhì)量數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，編寫(xiě)專(zhuān)業(yè)測(cè)試報(bào)告，為產(chǎn)品迭代優(yōu)化、性能調(diào)優(yōu)提供數(shù)據(jù)支撐與可落地建議；
與產(chǎn)品、開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作，同步測(cè)試進(jìn)度與質(zhì)量問(wèn)題，推動(dòng)跨部門(mén)協(xié)同解決技術(shù)難點(diǎn)，助力大模型 AI 產(chǎn)品快速迭代與質(zhì)量提升。
二、任職要求
學(xué)歷與專(zhuān)業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
工作經(jīng)驗(yàn)：
具備 4-5 年軟件測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，其中至少有 2 個(gè)完整大模型 AI 項(xiàng)目的測(cè)試實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
深刻理解大模型 AI 產(chǎn)品的技術(shù)特性（如上下文理解、生成式能力、模型精度等）與測(cè)試難點(diǎn)（如模糊測(cè)試、結(jié)果一致性驗(yàn)證等）；
三、技能要求：
熟練掌握軟件測(cè)試基礎(chǔ)理論與方法，能獨(dú)立完成測(cè)試計(jì)劃制定、用例設(shè)計(jì)、缺陷管理全流程；
熟悉至少 1 種大模型 AI 測(cè)試框架或工具（如 LangSmith、Evidently AI、Pytest+AI 插件等），具備測(cè)試腳本編寫(xiě)能力（Python 優(yōu)先）；
了解大模型訓(xùn)練 / 微調(diào)基礎(chǔ)流程，能結(jié)合模型特性設(shè)計(jì)針對(duì)性測(cè)試方案者優(yōu)先；
軟素質(zhì)：具備較強(qiáng)的邏輯分析能力、問(wèn)題定位能力，良好的跨團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作意識(shí)，能適應(yīng)快節(jié)奏的項(xiàng)目迭代環(huán)境。