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職位介紹
1、研究基于深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的智能決策和CGF智能控制技能訓(xùn)練方法， 增強(qiáng)仿真系統(tǒng)和模型在各種任務(wù)中的智能表現(xiàn)。
2、搭建和維護(hù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)環(huán)境，確?；诜抡嫱蒲菹到y(tǒng)的智能模型有效訓(xùn)練和測(cè)試。
3、尋找新方法優(yōu)化已有的DRL算法以提升智能模型的應(yīng)用場(chǎng)景適應(yīng)能力。
4、分析實(shí)驗(yàn)結(jié)果，調(diào)整和優(yōu)化算法性能。
5、定期與團(tuán)隊(duì)分享研究進(jìn)展，撰寫(xiě)技術(shù)文檔。
崗位要求
1、碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、系統(tǒng)仿真或相關(guān)專業(yè)。
2、具有強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)。
3、熟練掌握Python編程語(yǔ)言，以及使用TensorFlow、PyTorch等深度學(xué)習(xí)框架；熟悉Ray分布式計(jì)算框架者優(yōu)先。
4、對(duì)DRL算法，如Policy Gradients，Q-learning， DQN，A3C，PPO等有深入研究和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
5、能夠在仿真推演環(huán)境中實(shí)施和調(diào)試RL算法；熟悉JS仿真推演系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和建模者優(yōu)先。
6、有較強(qiáng)的獨(dú)立工作能力，具有良好的團(tuán)隊(duì)合作意識(shí)。
7、有大模型應(yīng)用和Agentic AI開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。