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- 編程語言：精通Java/Python/C#等后端開發(fā)語言，熟練使用SpringBoot/Django/.NET Core等框架；掌握前端框架（Vue/React/Angular）。
- 數(shù)據(jù)庫技術(shù)：熟練操作MySQL/PostgreSQL/Oracle等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，熟悉MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫優(yōu)化。
- 系統(tǒng)設(shè)計：具備分布式系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，熟悉微服務(wù)、RESTful API設(shè)計，了解容器化技術(shù)（Docker/Kubernetes）。
- 行業(yè)工具：了解環(huán)境檢測儀器（如GC-MS、HPLC）數(shù)據(jù)接口協(xié)議（如RS-232、LIS/LIMS標準通信協(xié)議）。
- 數(shù)據(jù)安全：熟悉數(shù)據(jù)加密、權(quán)限控制、審計日志等安全機制，確保符合GLP/GMP等實驗室規(guī)范。
3. 項目經(jīng)驗：

- 3年以上LIMS、ELN（電子實驗記錄本）或?qū)嶒炇易詣踊到y(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先錄用，參與主導(dǎo)過環(huán)境/生物/化工領(lǐng)域項目完整生命周期。
- 熟悉環(huán)境檢測業(yè)務(wù)流程（如樣品登記-任務(wù)分配-數(shù)據(jù)采集-報告生成-合規(guī)審核）的系統(tǒng)化實現(xiàn)。
4. 軟技能：

-具備跨部門協(xié)作能力，能與實驗室人員、項目經(jīng)理、質(zhì)量部門高效溝通。
-邏輯思維強，能快速定位并解決復(fù)雜技術(shù)問題（如儀器數(shù)據(jù)集成異常、高并發(fā)場景優(yōu)化）。

崗位職責：

1. 系統(tǒng)開發(fā)與迭代：主導(dǎo)LIMS核心模塊（樣品管理、檢測流程跟蹤、報告生成、數(shù)據(jù)分析）的設(shè)計與開發(fā)。實現(xiàn)儀器數(shù)據(jù)自動化采集（如通過中間件解析原始數(shù)據(jù)文件或?qū)觾x器API）。
2. 需求分析與轉(zhuǎn)化：深度理解實驗室業(yè)務(wù)流程（如方法管理、質(zhì)量控制、合規(guī)性審核），將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案。定期與實驗室人員溝通，優(yōu)化用戶體驗（如自定義報告模板、移動端數(shù)據(jù)查詢功能）。
3. 技術(shù)架構(gòu)與優(yōu)化：構(gòu)建高可用、可擴展的系統(tǒng)架構(gòu)，處理高并發(fā)數(shù)據(jù)流（如大規(guī)模環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)實時上傳場景）。優(yōu)化數(shù)據(jù)庫查詢性能（如通過索引策略、分表分庫），設(shè)計容災(zāi)備份方案。
4. 合規(guī)與標準化： 確保系統(tǒng)符合CNAS、CMA認證要求，支持審計追蹤、電子簽名（符合21 CFR Part11等法規(guī)）。開發(fā)數(shù)據(jù)完整性校驗功能（如異常值自動告警、檢測結(jié)果合規(guī)性判定規(guī)則引擎）。
5. 團隊協(xié)作與交付：-制定開發(fā)規(guī)范，指導(dǎo)初級工程師完成功能模塊開發(fā)，參與代碼評審。協(xié)調(diào)測試團隊完成系統(tǒng)集成測試（如自動化測試腳本編寫）、UAT（用戶驗收測試）及上線部署。
6. 文檔與培訓(xùn)：編寫技術(shù)文檔（系統(tǒng)設(shè)計說明書、API接口文檔）、用戶操作手冊。提供實驗室人員技術(shù)培訓(xùn)，支持系統(tǒng)后續(xù)運維（如Bug修復(fù)、功能升級）。

優(yōu)先條件（加分項）：

-熟悉環(huán)境監(jiān)測行業(yè)標準（如HJ系列標準）或第三方檢測實驗室業(yè)務(wù)流程。
-具備大數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗（如利用Python/R處理檢測數(shù)據(jù)趨勢預(yù)測）。
-熟悉云計算平臺（AWS/Azure/阿里云）的LIMS部署與運維，熟練掌握LIMS系統(tǒng)本地化部署及運維升級等。
-持有PMP、CSM（敏捷認證）或?qū)嶒炇蚁嚓P(guān)認證（如實驗室經(jīng)理資質(zhì)）。