崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)的采集、清洗、分析及可視化,支持業(yè)務(wù)決策;
2、構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型,挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,提升業(yè)務(wù)效率;
3、能夠搭建及應(yīng)用AI模型(如時(shí)間序列預(yù)測模型、分類預(yù)測模型等),并推動(dòng)模型落地業(yè)務(wù)場景;
4、與產(chǎn)品、運(yùn)營團(tuán)隊(duì)協(xié)作,提供數(shù)據(jù)支持和策略建議;
5、持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和分析效率。
任職資格:
1、本科及以上學(xué)歷,統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)類等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先考慮;
2、2年及以上數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),對數(shù)字敏感,有一定的邏輯分析能力,責(zé)任心強(qiáng);
3、熟練使用SQL、Excel、Python (Pandas/Numpy/Scikit-learn,能獨(dú)立完成模型開發(fā)與部署)等數(shù)據(jù)分析工具;
4、掌握1-2種常用AI模型:
?時(shí)間序列預(yù)測(如ARIMA、Prophet用于產(chǎn)能/需求預(yù)測);
?分類模型(如隨機(jī)森林);
5、熟悉數(shù)據(jù)可視化工具(Tableau/Power BI/Superset等);