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工作職責(zé):
深入分析訓(xùn)練系統(tǒng)，定位和解決訓(xùn)練系統(tǒng)各個層次的性能瓶頸，不斷提升訓(xùn)練效率，打造業(yè)界領(lǐng)先的訓(xùn)練系統(tǒng)，推進(jìn)算法的高效迭代。如:
1. 面向AI推理場景的全局KVCache的多級輕量化存儲計算，與PD分離相結(jié)合，推動整體推理性能提升；
2. 面向AI訓(xùn)推場景的通訊性能提升；
3. 優(yōu)化推理速度、內(nèi)存占用和能耗，支持多種硬件架構(gòu)（GPU、NPU等 ）
4. 模型量化, 剪枝, 編譯
5. 申請并承擔(dān)科研任務(wù)，發(fā)表高水平研究成果，推動項(xiàng)目合作。
任職資格:
1. 計算機(jī)、電子工程、自動控制等專業(yè)博士及以上學(xué)歷；
2. 了解深度學(xué)習(xí)算法基本原理，熟悉CNN/Transformers等主流模型原理與CUDA、MPI、NCCL等相關(guān)底層原理；具有AutoML/模型推理/訓(xùn)練優(yōu)化或AI 相關(guān)大模型/重要項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；熟悉
3. 優(yōu)秀的代碼能力，熟練掌握C/C++或Python/CUDA等編程語言。