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崗位職責(zé)：
1、NVIDIA嵌入式平臺(tái)開(kāi)發(fā)全流程：
①基于NVIDIA嵌入式平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)GPU加速的高性能計(jì)算模塊；
②負(fù)責(zé)從算法移植到嵌入式部署的全鏈路開(kāi)發(fā)，包括 CUDA 內(nèi)核實(shí)現(xiàn)、內(nèi)存優(yōu)化、跨平臺(tái)編譯（ARM+GPU）、功耗與實(shí)時(shí)性調(diào)優(yōu)。
2、GPU 程序深度優(yōu)化：
①針對(duì)NVIDIA嵌入式平臺(tái)資源限制（內(nèi)存帶寬、功耗、散熱），優(yōu)化 CUDA 核函數(shù)、數(shù)據(jù)傳輸（PCIe/Pinned Memory）、多流并行，確保實(shí)時(shí)性（如雷達(dá)信號(hào)處理流水線(xiàn) ≤ ms 級(jí)延遲）；
②利用NVIDIA嵌入式平臺(tái)專(zhuān)屬工具鏈（TensorRT、cuDNN、NPP）加速 AI/信號(hào)處理模型，集成硬件編解碼器（NVDEC/NVENC）。
3、嵌入式系統(tǒng)集成：
①開(kāi)發(fā)NVIDIA嵌入式平臺(tái)驅(qū)動(dòng)層交互模塊，實(shí)現(xiàn)與 傳感器（雷達(dá)/RF模塊）、通信總線(xiàn)（CAN/Ethernet） 的高效數(shù)據(jù)對(duì)接；
②解決交叉編譯、容器化部署及OTA升級(jí)中的GPU兼容性問(wèn)題。
4、技術(shù)文檔：編寫(xiě)嵌入式GPU模塊設(shè)計(jì)文檔、優(yōu)化報(bào)告及部署指南。
任職要求：
1、計(jì)算機(jī)/電子/通信/自動(dòng)化類(lèi)本科及以上學(xué)歷；
2、有2年嵌入式開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
3、精通C/C++；
4、熟悉嵌入式開(kāi)發(fā)工具：VS Code，Git 版本控制；
5、精通CUDA 架構(gòu)：熟悉 GPU 并行模型、內(nèi)存層級(jí)及優(yōu)化技巧；
6、熟悉Linux 嵌入式開(kāi)發(fā)（驅(qū)動(dòng)、內(nèi)核裁剪、文件系統(tǒng)）；
7、掌握ARM 平臺(tái)交叉編譯（GCC/CMake）、調(diào)試（GDB/JTAG）；
8、熟悉NVIDIA嵌入式平臺(tái)操作系統(tǒng)及配套工具鏈。