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崗位職責(zé)：
1. 算法研發(fā)與優(yōu)化：負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、多模態(tài)大模型等的設(shè)計(jì)、開發(fā)和優(yōu)化工作，針對(duì)公司業(yè)務(wù)問題，如智能推薦、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、圖像識(shí)別等場(chǎng)景，研發(fā)高效算法模型，持續(xù)提升算法性能和準(zhǔn)確性。
2. 數(shù)據(jù)處理與分析：收集、整理和預(yù)處理大量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、特征工程等操作，挖掘數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，為算法模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，并通過數(shù)據(jù)分析評(píng)估算法效果，為算法改進(jìn)提供依據(jù)。
3. 前沿技術(shù)研究與應(yīng)用：密切關(guān)注人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)動(dòng)態(tài)，如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)大模型、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等，探索將新技術(shù)應(yīng)用于公司業(yè)務(wù)的可行性，推動(dòng)公司技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)發(fā)展。
4. 跨部門協(xié)作：與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、開發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密合作，參與產(chǎn)品需求討論和技術(shù)方案制定，將算法模型轉(zhuǎn)化為可落地的產(chǎn)品功能；與數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，確保數(shù)據(jù)的穩(wěn)定供應(yīng)和高效使用。
5. 模型部署與維護(hù)：負(fù)責(zé)將訓(xùn)練好的算法模型部署到生產(chǎn)環(huán)境中，監(jiān)控模型運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)解決模型運(yùn)行中出現(xiàn)的問題，定期對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化和更新，保障模型的穩(wěn)定性和可靠性。
任職要求：
1. 學(xué)歷與專業(yè)：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，有工作經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
2. 編程能力：熟練掌握Python、Java等編程語言，熟悉常用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，如TensorFlow、PyTorch等。
3. 算法知識(shí)：具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)，熟悉常見算法和模型，如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，并能靈活運(yùn)用。
4. 數(shù)據(jù)處理能力：熟悉數(shù)據(jù)處理和分析流程，掌握數(shù)據(jù)清洗、特征提取、數(shù)據(jù)可視化等技能，熟練使用相關(guān)工具，如Pandas、Numpy、Matplotlib等。
5. 學(xué)習(xí)與創(chuàng)新能力：對(duì)新技術(shù)有強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)興趣和好奇心，具備快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用新知識(shí)的能力，能夠獨(dú)立思考，提出創(chuàng)新性的解決方案。
6. 溝通協(xié)作能力：具有良好的團(tuán)隊(duì)合作精神和溝通能力，能夠與不同背景的團(tuán)隊(duì)成員有效協(xié)作，共同完成項(xiàng)目任務(wù)。
7. 項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：有實(shí)際人工智能項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，如在競(jìng)賽平臺(tái)上取得優(yōu)秀成績、發(fā)表過相關(guān)學(xué)術(shù)論文或參與過開源項(xiàng)目者將更具優(yōu)勢(shì)。