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崗位職責：
1）熟悉至少一個分布式計算框架Hadoop/Spark/Storm/ map-reduce/MPI；
2）掌握至少一門編程語言，例如C/C++/java/python/R/Matlab；
3）負責數據結構解析與海量數據的處理、分析、模型開發(fā)工作；
4）負責人工智能、機器學習、深度學習技術的研究，包括但不限于決策樹、Kmeans、SVM、線性回歸、邏輯回歸以及神經網絡等算法；
5）深入挖掘檢測數據中各類缺陷屬性及環(huán)境數據，量化缺陷呈現特征，量化缺陷關聯類型、缺陷特征關聯度分析、缺陷量化模型開發(fā)與優(yōu)化；
6）具備精準解讀數據、規(guī)格書和標準規(guī)范的能力，了解管道內檢測數據處理分析的一般流程；
7）配合軟件開發(fā)工程師完成算法模型工程化，產品化工作。
崗位要求：
1）本科及以上，具有人工智能、深度學習等算法開發(fā)相關經驗；
2）具備信息與計算科學、數據計算及應用、數據科學與大數據技術、軟件工程等相關專業(yè)背景；
3）具備良好的溝通協調和團隊協作能力。