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工作時間：大小周 （介意勿投勿擾）彈性8小時工作制，上午9:00-18：00， 早來早走晚來晚走 入職五險一金!
崗位職責
1、負責公司核心系統(tǒng)（飛書OA、有贊商城、易訂貨、ERP等）數(shù)據(jù)整合分析；
2、通過低代碼平臺（如簡道云、輕流、釘釘宜搭）搭建自動化流程，解決跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島問題（如自動同步訂單至庫存系統(tǒng)）；
3、面向業(yè)務部門提供系統(tǒng)培訓，編制操作手冊并推動落地，提升全員數(shù)字化工具使用效率。
4、深入業(yè)務場景（運營、供應鏈、市場），識別AI優(yōu)化機會點（如庫存預測不準、客流波動大、推薦轉化低等），輸出可行性方案；
5、基于歷史數(shù)據(jù)訓練庫存預測模型，動態(tài)調整采購計劃；
6、部署個性化推薦算法，提升有贊商城客單價。
7、獨立或協(xié)作完成低代碼應用開發(fā)（如搭建智能排班系統(tǒng)、自動報表生成工具）；
8、沉淀可復用的數(shù)字化組件庫，降低業(yè)務部門技術使用門檻；
9、定期輸出數(shù)字化效能報告（如系統(tǒng)使用率提升、AI降本金額）。
教育背景：
1、本科及以上學歷，計算機、信息管理、工業(yè)工程等相關專業(yè)優(yōu)先；
2、3年以上系統(tǒng)管理/BPM/ITBP經驗，主導過至少1個AI應用項目（如預測模型、智能客服），熟悉AI落地流程；
3、精通飛書/有贊等系統(tǒng)后臺配置，掌握SQL/Python基礎數(shù)據(jù)查詢能力；
4、理解機器學習基礎概念（如回歸、分類、特征工程），能閱讀技術文檔并與算法團隊協(xié)作。
5、能快速理解供應鏈、零售等業(yè)務邏輯，找到技術撬動點；
6、熟悉API接口調試與數(shù)據(jù)可視化工具（Power BI/Quick BI）。