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1、數(shù)據(jù)收集與整合：負責(zé)生產(chǎn)過程中關(guān)鍵質(zhì)量數(shù)據(jù)的日常收集、整理與校驗，確保數(shù)據(jù)準確性和完整性；
2、生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析與監(jiān)控：利用質(zhì)量工具和方法定期對生產(chǎn)質(zhì)量數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，識別生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的質(zhì)量波動趨勢及潛在風(fēng)險點；
3、客訴數(shù)據(jù)分析：針對客訴數(shù)據(jù)進行分類匯總，分析投訴問題的分布特征，挖掘客訴與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的關(guān)聯(lián)性，并負責(zé)客訴異常問題的內(nèi)部改善追蹤及有效性驗證；
4、質(zhì)量預(yù)警與異常響應(yīng)：基于生產(chǎn)及客訴數(shù)據(jù)分析結(jié)果，建立質(zhì)量預(yù)警指標體系，當(dāng)數(shù)據(jù)觸及預(yù)警線時，及時發(fā)出預(yù)警信號并形成初步分析報告；
5、數(shù)據(jù)體系優(yōu)化：協(xié)助建立質(zhì)量數(shù)據(jù)庫，推動數(shù)據(jù)標準化、可視化，為質(zhì)量追溯和長期改進提供數(shù)據(jù)支撐。