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核心職責(zé)
配合產(chǎn)品經(jīng)理與架構(gòu)師開發(fā)基于大語言模型（LLM）的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，包括：
? 對話系統(tǒng)：構(gòu)建醫(yī)療領(lǐng)域的對話引擎（如Chatbot）
? RAG架構(gòu)：實現(xiàn)檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation）的醫(yī)療知識庫應(yīng)用
? TXT2SQL引擎：開發(fā)自然語言轉(zhuǎn)SQL的查詢系統(tǒng)（支持醫(yī)療數(shù)據(jù)庫如FHIR/OMOP）
? AI評分系統(tǒng)：設(shè)計醫(yī)療報告/數(shù)據(jù)的自動評分模型
? 數(shù)據(jù)解析模塊：處理非結(jié)構(gòu)化醫(yī)療文本（如病歷、影像報告）的結(jié)構(gòu)化解析
優(yōu)化AI模型與業(yè)務(wù)邏輯的集成，確保系統(tǒng)高并發(fā)、低延遲
設(shè)計可擴展的API接口，對接前端應(yīng)用與醫(yī)療數(shù)據(jù)庫（如PostgreSQL/MySQL/ClickHouse）
編寫技術(shù)文檔并參與醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)性設(shè)計
必備技能
1. 技術(shù)棧：
3 年以上 Python 經(jīng)驗，精通Python及主流框架（FastAPI/Flask，異步編程）
熟悉LLM應(yīng)用開發(fā)（LangChain，Defy，OpenAI API，HF Transformers或開源模型部署）
熟悉數(shù)據(jù)處理和分析庫：Pandas、Numpy、Scikit-Learn等
掌握SQL/NoSQL/向量數(shù)據(jù)庫開發(fā)及優(yōu)化
2. 領(lǐng)域經(jīng)驗：
有RAG、TXT2SQL、對話系統(tǒng)任一模塊的開發(fā)經(jīng)驗
熟悉醫(yī)療數(shù)據(jù)格式（如CSV/JSON/DICOM/HL7）或電子健康記錄（EHR）處理
理解醫(yī)療術(shù)語體系（ICD-10, SNOMED CT等）者優(yōu)先
3. 工程能力：
熟練Git/Docker/Kubernetes及CI/CD流程
具備系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計能力和性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗
4. 優(yōu)先條件
有醫(yī)療健康領(lǐng)域項目經(jīng)驗（如臨床決策支持、醫(yī)學(xué)NLP）
熟悉Prompt Engineering及MCP
了解隱私計算技術(shù)（非對稱加密/K匿名化/差分隱私）