我們正在尋找對計算機視覺充滿熱情的新銳力量!作為算法工程師助理,您將進入一個充滿挑戰(zhàn)與機遇的領域——智慧交通與基礎設施檢測。您將在資深工程師的指導下,協(xié)助完成基于道路圖像的路面病害識別算法開發(fā)工作。
這是一個以培養(yǎng)和成長為核心目的的職位。我們不僅需要您的協(xié)助,更希望為您提供一片土壤,讓您快速學習、實踐并最終成長為一名能夠獨當一面的算法工程師。如果您渴望在真實的工業(yè)場景中磨練自己的技術,并親眼見證自己的代碼如何為道路安全貢獻力量,請加入我們!
主要工作職責(在導師指導下):
- 數(shù)據(jù)基石: 協(xié)助完成海量道路圖像的收集、清洗、標注和質量檢查工作,為模型訓練打下堅實基礎。
- 實驗支持: 協(xié)助算法工程師進行模型訓練、評估、測試和結果分析,記錄并整理實驗數(shù)據(jù)。
- 代碼與工具: 編寫和維護數(shù)據(jù)處理、模型轉換、可視化展示等輔助腳本和工具,提高團隊研發(fā)效率。
- 技術跟蹤: 協(xié)助調研和跟蹤計算機視覺、圖像識別等領域的最新學術論文和技術動態(tài)。
- 文檔撰寫: 參與撰寫相關技術文檔、項目報告及用戶手冊。
- 逐步參與: 隨著能力的提升,逐步參與模型設計、優(yōu)化和部署的核心環(huán)節(jié)。
任職資格要求:
必需項:
- 學歷專業(yè): 計算機科學、人工智能、電子信息、數(shù)學、自動化等相關專業(yè),本科及以上學歷。
- 技術基礎:
- 掌握Python編程語言,具有良好的編程習慣。
- 了解目標檢測、圖像分割(如YOLO, Faster R-CNN, U-Net等)常見算法。
- 對深度學習基礎概念(如CNN、損失函數(shù)、優(yōu)化器等)有基本理解。
- 接觸過至少一種主流深度學習框架(如PyTorch, TensorFlow)。
- 核心素質:
- 強烈的學習欲望: 對人工智能技術充滿好奇,具備快速學習新知識、新工具的能力。
- 嚴謹與細心: 數(shù)據(jù)處理和實驗工作需要極高的耐心和嚴謹性,能夠發(fā)現(xiàn)細微的差異和問題。
- 團隊精神與溝通能力: 樂于協(xié)助他人,善于溝通,能清晰表達自己的想法。
- 責任心: 對交付的工作任務負責到底。
加分項(具備以下條件者優(yōu)先):
- 有使用OpenCV等庫進行圖像處理的實際經(jīng)驗。
- 參與過計算機視覺相關的課程項目、比賽(如Kaggle、天池)、或開源項目。
- 有數(shù)據(jù)標注(尤其是圖像標注)的實際經(jīng)驗。
我們?yōu)槟峁?ul>
“導師制”培養(yǎng)計劃: 由資深算法工程師一對一指導,為您制定清晰的成長路徑。
深度參與核心項目: 您不是邊緣角色,將從第一天起就接觸公司核心業(yè)務與技術棧。
技術成長空間: 提供豐富的內外部技術培訓資源,鼓勵技術創(chuàng)新和嘗試。
清晰的職業(yè)發(fā)展: 表現(xiàn)優(yōu)秀者將有機會直接轉正為算法工程師,獨立負責模塊乃至項目。
穩(wěn)定的工作內容和清晰的職責范圍。
和諧友好的團隊工作氛圍和扁平化的管理模式。
五險、雙休、提供早午餐 。
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- 和諧友好的團隊工作氛圍和扁平化的管理模式。
- 穩(wěn)定的工作內容和清晰的職責范圍。