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崗位職責:
1. 行業(yè)洞察與產品定義：深入調研工業(yè)（科研院所、制造企業(yè)、行業(yè)協會等），挖掘AI技術的應用場景，輸出產品解決方案；定義產品路線圖，平衡技術可行性、商業(yè)價值與行業(yè)合規(guī)性。
2. AI產品設計與開發(fā)：主導AI產品功能設計，包括需求文檔（PRD）、原型設計、數據策略（如異常數據清洗等）；協同算法團隊開發(fā)機械工業(yè)行業(yè)垂域大模型，推動模型與行業(yè)工具集成以及產品化。
3. 產品商業(yè)化與生態(tài)建設：制定AI產品商業(yè)化策略（SaaS、API服務、私有化等），推動標桿客戶案例落地；構建機械工業(yè)行業(yè)AI生態(tài)，聯合合作伙伴（軟件商、硬件廠商）完善解決方案。
4. 產品全生命周期管理：管理產品從概念到交付的全流程，協調開發(fā)、測試、交付及用戶反饋閉環(huán)；基于建筑行業(yè)數據反饋持續(xù)優(yōu)化產品，提升AI模型的場景適配性與準確性。

任職要求:
1. 基本條件：碩士及以上，機械工程、計算機科學、人工智能等相關專業(yè)優(yōu)先，優(yōu)秀者可放寬；3年以上機械工業(yè)（智能制造）行業(yè)經驗或AI/科技類產品經理經驗，兼具兩者背景者優(yōu)先；熟悉AI技術（機器學習、大模型、生成式AI）及機械工業(yè)行業(yè)工具（商務供應鏈、工業(yè)設計軟件、智能制造相關系統(tǒng)和技術等）。
2. 核心能力：能快速理解機械工業(yè)行業(yè)專業(yè)場景（如工業(yè)設計軟件、智能制造和企業(yè)管理、產品生命周期管理等），并轉化為AI產品需求；具備數據驅動思維，能通過分析機械工業(yè)行業(yè)數據，指導產品迭代；出色的跨團隊協作能力，可同時與算法工程師、行業(yè)專家、商務團隊高效溝通。
3. 加分項：有AI+智能制造、AI+研發(fā)設計落地項目經驗（如圖紙識別、AI方案生成等）。