崗位職責(zé)
1、負(fù)責(zé) AI 產(chǎn)品(基于 LLM / VLM 的應(yīng)用)從需求分析到交付落地的全流程管理,確保項(xiàng)目按時(shí)、按質(zhì)完成;
2、推動(dòng)企業(yè)級(jí) AI SaaS 產(chǎn)品研發(fā),包括 AI 工作流編排、知識(shí)庫(kù)管理、Agent 應(yīng)用、多模態(tài)交互等場(chǎng)景;
3、組織協(xié)調(diào)跨部門團(tuán)隊(duì)(算法、研發(fā)、產(chǎn)品),確保業(yè)務(wù)需求與技術(shù)實(shí)現(xiàn)的高效對(duì)接;
4、負(fù)責(zé)項(xiàng)目資源調(diào)配、進(jìn)度管理、風(fēng)險(xiǎn)控制,并建立可復(fù)用的 AI 項(xiàng)目管理方法論;
5、跟蹤 AI 前沿技術(shù)(RAG、Agent、MCP、多模態(tài)大模型等),探索在CRM、ERP、制造業(yè)等場(chǎng)景的創(chuàng)新應(yīng)用;
6、參與產(chǎn)品方案撰寫,推動(dòng)業(yè)務(wù)場(chǎng)景與 AI 能力結(jié)合,形成標(biāo)準(zhǔn)化解決方案并推廣復(fù)制;
7、監(jiān)控系統(tǒng)運(yùn)行指標(biāo),確保高可用、高并發(fā)下的穩(wěn)定性與性能優(yōu)化,推動(dòng)成本優(yōu)化和交付效率提升。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、人工智能、信息管理、工商管理等相關(guān)專業(yè);
2、3 年以上 AI 產(chǎn)品或項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn),有 AI SaaS 或企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)背景優(yōu)先;
3、熟悉 LLM 應(yīng)用落地,有 Agent/知識(shí)庫(kù)/Prompt Engineering 等實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
4、熟悉敏捷項(xiàng)目管理,能獨(dú)立推動(dòng)多團(tuán)隊(duì)協(xié)作,保障復(fù)雜 AI 項(xiàng)目順利落地;
5、具備較強(qiáng)的產(chǎn)品思維,能將業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為 AI 技術(shù)需求,并輸出可實(shí)施方案;
6、熟悉分布式系統(tǒng)架構(gòu)、微服務(wù)、消息隊(duì)列等技術(shù)概念,能與研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行技術(shù)溝通;
7、優(yōu)秀的溝通協(xié)調(diào)與推動(dòng)能力,責(zé)任心強(qiáng),抗壓能力強(qiáng),能適應(yīng)快節(jié)奏環(huán)境;
8、對(duì)前沿 AI 技術(shù)(AIGC、RAG、智能體等)保持敏銳洞察,具備快速學(xué)習(xí)和應(yīng)用能力;
9、具備創(chuàng)業(yè)心態(tài)和結(jié)果導(dǎo)向思維,愿與團(tuán)隊(duì)共同成長(zhǎng)與突破。